Foram analisadas no estudo mais de 30 mil mensagens publicadas na rede social X

A Universidade Federal Fluminense (UFF) apresentou um novo método para detectar notícias falsas nas redes sociais, utilizando inteligência artificial (IA). A técnica inovadora é resultado da dissertação de mestrado de Nicollas Rodrigues, engenheiro de telecomunicações, e orientada pelo professor Diogo Mattos, do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF.

A ferramenta desenvolvida consegue diferenciar fatos de notícias falsas através da análise de palavras e estruturas textuais, atingindo uma precisão impressionante de 94%. Isso significa que, de cada 100 notícias analisadas, a IA acertou se eram verdadeiras ou falsas em 94 ocasiões. Para a pesquisa, foram analisadas mais de 30 mil mensagens publicadas na rede social X (anteriormente conhecida como Twitter).

“Testamos três metodologias e duas tiveram sucesso maior. A gente indica, no final dos resultados, a possibilidade de utilizar ambas em conjunto, de forma complementar”, explicou Rodrigues.

A primeira metodologia envolveu alimentar um algoritmo com notícias verdadeiras, treinando-o para reconhecê-las. Notícias que não correspondiam ao perfil aprendido eram classificadas como fake news. A segunda abordagem, semelhante à primeira, utilizou uma metodologia estatística para analisar a frequência de determinadas palavras e combinações de palavras em notícias falsas.

Os resultados prometem ferramentas úteis para os usuários da internet, permitindo identificar notícias suspeitas e exercer maior cautela. Rodrigues mencionou a possibilidade de transformar a ferramenta em um plugin compatível com algumas redes sociais. Esse plugin não afirmaria categoricamente que uma notícia é falsa, mas indicaria a possibilidade com base em parâmetros como erros de português. Outra aplicação possível seria uma plataforma web onde os usuários poderiam colar o texto de uma notícia e verificar se ela se assemelha a uma fake news.

A pesquisa de Rodrigues e Mattos representa um avanço significativo na luta contra a desinformação online, oferecendo soluções práticas e acessíveis para a verificação de notícias nas redes sociais.